Machine Learning, intelligence artificielle & imagerie satellite : quel impact pour la cartographie humanitaire ?

Machine Learning, intelligence artificielle & imagerie satellite : quel impact pour la cartographie humanitaire ?

L'intelligence artificielle et le machine learning progressent extrêmement rapidement dans la reconnaissance automatique des éléments depuis l'imagerie satellite. Cependant, dans quelle mesure ces solutions sont-elles prêtes à répondre aux exigences opérationnelles ? Les solutions automatiques sont-elles prêtes à remplacer les méthodes de collecte de données de terrain traditionnelles (par exemple, la reconnaissance de points d’intérêt ou POIs) ou les processus de crowdsourcing existants (par exemple, Missing maps / OpenStreetMap pour la cartographie) ?

Cette table ronde a eu lieu le lundi 29/10 entre 11h00 et 12h30.

Facilitateur

• - Benjamin Herfort, Assistant de recherche - GIScience Research Group, Heidelberg University

Participants

• - Hugo Fournier, Ingénieur chargé d'études et de développement à Magellium
• - Thao Ton That Whelan, Analyste SIG & Télédétection - Protection Division au CICR & Pierrick Poulenas, PDG de Picterra
• - Paul Vermeulen, Chargé de l'innovation au sein de Humanity & Inclusion (Handicap International) Suisse
• - Matthew Wencel, Responsable SIG & Settlement Specialist au sein d'IMPACT Initiatives

Pour voir et télécharger la présentation d'un intervenant, veuillez cliquer sur son nom.