
Du 03 au 05 septembre 2007 une équipe pluridisciplinaire de Solidarités http://www.solidarites.org a été formée en SIG sur le logiciel open source QGIS 0.8.1. (version Windows) Le choix du logiciel QGIS http://www.qgis.org/ a été fait en accord entre les deux ONG (CartONG/Solidarités). QGIS offre une prise en main rapide et des outils simples pour représenter les enjeux dans un programme humanitaire. Comme il est sous licence GNU /open source il n’y a pas de frais de licence lors de mises à jour pour les nouvelles versions. De plus, NRC utilise déjà cet outil afin de visualiser des coordonnées GPS. Cependant il n'est pas forcement tres stable dans une environnement Windows
Les concepts du SIG, de la cartographie, ainsi que les modalités pour déployer un SIG au sein d’une ONG ont été abordés, ce afin d’être efficace sur le terrain et en toutes situations.
Les thématiques d’urgence ont été traitées à travers des exemples concrets venant directement du terrain : tel
Il s’agissait de cartographier et d’utiliser les fonctions qu’offre un SIG classique (insertion de Point Intérêt (POI) venant d’un GPS, mise à jour, requêtes/sélections, modification de la géométrie, de tables attributaires, mises en pages) Les projets types où s’implique l’ONG : Alimentation en Eau Potable, garantie de la sécurité alimentaire, intervention suite à des mouvements de population, réhabilitat l’ Afghanistan , l’Ouganda, le Tchad et le Soudan.ion d’infrastructures) ont été des supports pour découvrir les utilisations et l’intérêt du SIG dans la prise de décision.
Suite à cette formation, en accord avec Solidarités, le document de formation est téléchargeable sur Georezo, et sur notre page boite a outils/utilitaires ainsi que tout le set de formation (250MO) (Documents, présentation, théorique, cartouche, jeu de données…)
Il serait intéressant de pouvoir étendre ce genre de formations aux autres ONG, d’avoir une version anglaise Il serait également intéressant de pouvoir approfondir la formation notamment afin de favoriser l’emploi de bases de données distantes et d’approfondir les analyses spatiales grâce a la liaison Grass-QGIS